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  • Durée : 5 jour(s)
  • Pré-requis :
  • PUBLIC : Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence PREREQUIS : administration de bases de données

Prochaines
dates programmées

1 000 m2 de locaux
20 salles de formation

SQL Server : implémenter un DataWarehouse

Objectifs

Comprendre les concepts d’entrepôts de données. Savoir comment concevoir et implémenter un entrepôt de données Apprendre à concevoir et implémenter des packages SSIS Etre capable d’implémenter le chargement d’un entrepôt de données avec SSIS

Contenu de la formation

  • 1. Introduction aux entrepôts de données
    • Décrire les concepts et les considérations architecturales d'un entrepôt de données
    • Considérations sur les solutions d'entrepôt de données
  • 2. Considérations matérielles pour un entrepôt de données
    • Le challenge de la construction d'un entrepôt de données
    • Architectures de référence d'un entrepôt de données
    • Data Warehouse Appliances
  • 3. Concevoir et implémenter un entrepôt de données
    • Concevoir l'architecture logique d'un entrepôt de données
    • Concevoir l'architecture physique d'un entrepôt de données
  • 4. Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données
    • Introduction aux ETL avec SSIS
    • Explorer les sources de données
    • Implémenter un flux de données
  • 5. Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
    • Introduction au flux de contrôle
    • Création de packages dynamiques
    • Utilisation des containers
    • Gérer la consistance
  • 6. Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS
    • Déboguer un package SSIS
    • Enregistrer les événements d'un package SSIS
    • Gérer les erreurs dans un package SSIS
  • 7. Implémenter un processus ETL incrémental
    • Introduction aux processus ETL incrémentaux
    • Extraire des données modifiées
    • Charger des données modifiées
  • 8. Assurer la qualité des données
    • Introduction au nettoyage de données
    • Utiliser DQS pour nettoyer les données
    • Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données
  • 9. Utiliser les Master Data Services
    • Concepts des Master Data Services
    • Implémenter un modèle Master Data Services
    • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
  • 10. Extension de SQL Server Integration Services
    • Utilisation de scripts dans SSIS
    • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
  • 11. Déploiement et configuration de packages SSIS
    • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
    • Déployer des projets SSIS
    • Planifier l'exécution du package SSIS

Pédagogie et outils

Formateur expert du domaine, un ordinateur, un support de cours version papier ou numérique, vidéo projecteur, tableau blanc.